Match Group

Sr. Machine Learning Engineer (MG AI)

Machine Learning Engineer (MG AI)

Senior QA Analyst

Product Operations Specialist

Staff Product Manager, Machine Learning and Recommendations

Product Design Manager, Design Systems and Accessibility

Hyperconnect is seeking a Sr. Machine Learning Engineer to join its MG AI team.  The team is responsible for developing and applying AI solutions for various products within Match Group, including Tinder and Hinge.  As a Sr. Machine Learning Engineer, you will play a crucial role in shaping the future of social discovery.  Responsibilities include researching and developing cutting-edge machine learning models, addressing various AI challenges, and collaborating with cross-functional teams to integrate AI solutions into products.  You will have the opportunity to work with large-scale datasets, explore innovative technologies such as large language models and vision-language models, and contribute to building an AI flywheel for continuous improvement.

<div class="section page-centered" data-qa="job-description"><div><b style="font-size: 24px;">MG AI 소개</b></div><div><br></div><div>MG AI는 하이퍼커넥트의 AI 기술을 활용하여 Tinder, Hinge를 비롯한 매치그룹의 다양한 제품에 기여하고 있습니다. 또한 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 사용자들이 자신을 더 잘 표현할 수 있도록 돕는 도구를 만들고, 의미 있는 만남을 발견하는 과정에서 더 만족스러운 경험을 제공할 수 있는 새로운 기능들을 개발하고 있습니다.</div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 24px;">MG AI ML Team 소개</b></div><div><br></div><div>ML Team은 사용자들에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 모바일과 서버 환경에서 자연어 처리, 이미지 분석, 추천 시스템 등 다양한 분야의 AI 기술을 적극적으로 활용하여 연구 개발을 진행합니다. </div><div><br></div><div>이를 위해 함께 다음과 같은 문제를 해결할 수 있는 분들을 찾고 있습니다.</div><div>•&nbsp;Multi-modal 데이터를 효과적으로 활용하는 문제</div><div>•&nbsp;서로 다른 도메인에서 수집된 데이터 간 차이를 극복하는 domain adaptation 문제</div><div>•&nbsp;Multi-task 혹은 multi-label 분류 모델링에 대한 문제</div><div>•&nbsp;텍스트 및 이미지 요약과 평가 방법에 대한 문제</div><div>•&nbsp;추천 시스템에서 발생하는 diversity 및 long-tail 문제</div><div>•&nbsp;large language models 혹은 vision-language models을 활용한 새로운 피쳐 개발과 이를 위한 대규모 모델 학습, 튜닝 및 서빙 문제</div><div><br></div><div><br></div><div>MG AI에서는 제품에 포함되는 AI 기술을 연구하기 위한 노력들도 꾸준히 진행하고 있습니다. </div><div>다양한 prototyping을 진행하여 빠르게 기술의 실현 가능성을 판단하고, 제품화 이후 시스템의 지속적인 개선과 성장을 이끄는 AI flywheel을 구축하기 위해 다음과 같은 방법들을 찾아낼 수 있는 분들을 찾고 있습니다.</div><div><br></div><div>• Highly imbalanced 또는 noisy label 데이터를 다루는 방법</div><div>• 모델 요구사항이 지속적으로 변화하거나 초기 데이터가 부족한 상황에 대응할 수 있는 meta learning 방법</div><div>• 모바일 환경에서 짧은 latency를 유지하면서도 높은 성능을 달성하는 경량 모델과 최적화</div><div>• Large scale model을 학습하고, 실제 서비스 환경에서 초당 수백 또는 수천 개의 입력을 안정적으로 처리할 수 있도록 할 수 있는 modeling, optimization 및 distillation 방법</div><div>• 기존에 배포된 모델을 지속적으로 개선할 수 있는 continual/life-long learning 방법</div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 24px;">ML Engineer 소개</b></div><div><br></div><div>ML Engineer는 최첨단의 모델을 연구하고 개선하는 과학자로서의 연구 능력과, 만들어진 모델의 시간/공간적 복잡도를 고려해 추론 성능을 극한으로 끌어올리는 공학자로서의 개발 능력이 필요합니다. </div><div>이런 능력을 바탕으로 실제 서비스에서 겪는 문제를 발견/정의하고, 문제해결을 위한 SotA 모델을 재현 또는 개발하고, 모델을 온디바이스 및 서버 환경에 배포하고, 이후 모니터링하며 지속적으로 모델을 개선하는 AI flywheel 을 구축하는 등 다양한 업무를 수행합니다. 이 과정에서 백엔드/프론트엔드/DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등 다양한 전문조직과 적극적으로 협업하며 도움을 받습니다. </div><div><br></div><div>일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.</div><div>•<span style="font-size: 20px;">&nbsp;</span><a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://speakerdeck.com/shurain/ai-in-social-discovery-blending-research-and-production">AI in Social Discovery(Blending Research and Production)</a></div><div>•<span style="font-size: 20px;">&nbsp;</span><a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://career.hyperconnect.com/post/64d1ffea7b0f3d00016fc4e7">[How AI Lab Works] Head of AI - Shurain 인터뷰</a></div><div><br></div><div><br></div><div>연구의 결과물을 정리하여 논문 혹은 코드로 공개하는 것 또한 팀 목표 중 하나입니다. </div><div>제품에 사용하기 위한 목적으로 머신러닝 모델을 만들다 보면, 기존 연구로는 부족한 경우가 많습니다. 부족한 부분을 채우기 위해 진행된 연구의 결과물을 프로젝트 참여자들이 모두 함께 협업하여 연구의 의미 있는 부분을 정돈하고 가능하다면 코드와 함께 공개합니다. 그 결과, 지금까지 아래와 같은 대외적 연구 성과를 거둘 수 있었습니다.</div><div>- 2024년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/2410.18087">CUPID: 1:1 소셜 디스커버리 플랫폼을 위한 실시간 세션 기반 상호 추천 시스템 ICDM Workshop 발표</a></div><div>- 2023년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Kye_TiDAL_Learning_Training_Dynamics_for_Active_Learning_ICCV_2023_paper.html">TiDAL: 효율적인 학습 과정의 모델 행동에 기반한 액티브 러닝 기법 ICCV 2023 게재</a></div><div>- 2023년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3539597.3570439">모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재</a></div><div>- 2022년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.66/">대화 생성에서의 의미적 다양성을 높이는 연구 EMNLP 2022 게재</a></div><div>- 2022년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19806-9_41">레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재</a></div><div>- 2022년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://openreview.net/forum?id=rb4gLbiNil9">타깃 캐릭터의 몇가지 발화만을 이용하여 타깃 캐릭터를 모방하는 챗봇연구 NAACL 2022 게재</a></div><div>- 2022년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://aclanthology.org/2022.nlp4convai-1.18/">대화 생성 모델에서 예시를 활용하여 성능을 높이는 연구 ACL 2022 Workshop 발표</a></div><div>- 2022년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/2110.14131">모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재</a></div><div>- 2021년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9679881">클릭률 예측을 위한 중요도 보존이 가능한 피쳐 정규화 연구 ICDM Workshop Best Paper 수상</a></div><div>- 2021년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/2104.07553">Tabular Learning 기반 효율적인 Click-Through Rate Prediction 모델 ICLR 2021 Workshop 발표</a></div><div>- 2021년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/2108.12582">효율적인 Retriever기반 Chatbot을 위한 Large-Scale Generative 모델 활용 연구 EMNLP 2021 게재</a></div><div>- 2020년 <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/2012.00321?fbclid=IwAR0PjlCywQFDOVtLBZTRoOf2IQU0wbI2RzrSQ23F-GuKbrD4iLcxRH4MywY">Long-tailed Visual Recognition 문제를 Label distribution shift 관점에서 해결하는 기술 CVPR 2021 게재</a></div><div>- 2020년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://hyperconnect.github.io/Attentron/">퓨샷 러닝을 통한 Text-to-Speech(TTS) 기술 INTERSPEECH 2020 게재</a></div><div>- 2019년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://hyperconnect.github.io/MarioNETte/">퓨샷 러닝을 통한 안면 재현 기술 AAAI 2020 게재</a></div><div>- 2019년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/1904.03814">모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재</a></div><div>- 2019년&nbsp;<a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://arxiv.org/abs/1904.03816v1">모바일 환경에 최적화된 경량 이미지 세그멘테이션 모델(MMNet) 아카이브 업로드</a></div><div>- 2018년 저전력 이미지 인식 대회(LPIRC) 2등</div><div><br></div><div>ML 연구가 잘 진행되기 위해서는 딥러닝 학습을 위한 인프라도 잘 갖추어져야합니다. </div><div>하이퍼커넥트에서는 ML Engineer들이 충분히 모델 개발 및 실험을 진행할 수 있도록 자체적인 딥러닝 연구용 클러스터를 구축하여 활용하고 있습니다. <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" href="https://hyperconnect.github.io/2020/12/21/deep-learning-cluster-1.html">DGX-A100 20대로 구성된 클러스터(총 160대의 A100 GPU)</a>를 사용할 수 있으며,를 포함한 다양한 on-premise 장비들을 연구개발에 활용할 수 있습니다. 추가적으로, 데이터 수집, 전처리를 포함한 자체적인 데이터 파이프라인을 클라우드 서비스를 활용하여 구축 및 운영하고 있습니다. 또, ML 모델의 제품화를 도와주실 다양한 소프트웨어 엔지니어 (백엔드/프론트엔드/DevOps/MLSE)분들과 함께 일하고 있습니다.</div></div><div class="section page-centered"><div><h3>Required Qualifications</h3><ul class="posting-requirements plain-list"><ul><li>AI/ML 도메인 전반에 대한 이해와 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 3년 이상의 관련 프로젝트 경험이 있으신 분</li><li>AI 기술의 서비스화에 관심이 많고 실제 서비스에 AI 기술을 통합하여 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분</li><li>여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분</li><li>보통의 방법으로 풀 수 없는 엔지니어링 제약 조건을 AI 모델링 능력과 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 수준의 이해를 바탕으로 해결할 수 있는 역량을 갖춘 분</li><li>지속적인 주도적 학습을 통해 팀의 AI/ML을 포함한 기술적 경쟁력을 만들고 유지하게 도와주실 수 있는 분</li><li>다른 ML 관련 직군 엔지니어의 성장을 도와본 경험이 있거나, 관련한 역량을 갖추신 분</li><li>학위나 국적은 무관하되 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분</li></ul></ul></div></div><div class="section page-centered"><div><h3>Preferred Qualifications</h3><ul class="posting-requirements plain-list"><ul><li>기계학습 관련 탑티어 학회 및 저널 (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD 등) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분</li><li>AI/ML 도메인 전반에 대한 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분</li><li>기계학습 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분</li><li>클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI/ML 분야 외 개발 경험이 풍부하신 분</li><li>A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분</li><li>인과관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발굴하고 의사결정에 활용해본 경험이 있으신 분</li><li>머신러닝 워크플로우의 자동화 경험이 있으신 분 (AutoML, hyperparameter optimization, 데이터 및 학습 파이프라인 구성 등)</li><li>영어로 원활한 의사소통이 가능하신 분</li><li>엔지니어링 팀을 리드해본 경험이 있으신 분</li></ul></ul></div></div><div class="section page-centered" data-qa="closing-description"><div>하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다:&nbsp;<a class="postings-link" href="https://career.hyperconnect.com/privacy">https://career.hyperconnect.com/privacy</a></div><div><br></div><div><br></div><div><span style="font-size: 10px;">#HPCNT</span></div></div>

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Test your Unity Animations knowledge with this quiz! Explore concepts like Animator Controller, Blend Trees, and many more.

Test your Unity UI knowledge with this quiz! Explore essential concepts like Canvas, EventSystem and many more. 

Challenge yourself with this Unity Input System quiz! Test your skills in input mapping, device handling, and action events.

Take your Unity skills to the next level with Part 3 of this quiz, covering scripting, physics, rendering, and performance optimization!

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This assessment evaluates your understanding of Unity's component-based architecture, how GameObjects and their components interact, the hierarchy system with nested GameObjects, and how to reference them in scripts.

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An assessment to test the correct usage of Unity's events and lifecycle functions in the context of the game "Clash Royale"

<p>- This assessment gives us an idea of your C++ skills<br>- Companies that evaluate this skillset in interviews: <strong>Rockstar Games, Ubisoft, Mayhem Studios, etc.</strong><br>- 10 Multiple Choice questions<br>- Average time to complete: <strong>7 to 10 minutes</strong></p>

<p>Let's assess your Data Structures! 📋<br>&nbsp;- This assessment gives us an idea of your problem solving skills using DSA<br>- Companies that evaluate this skillset in interviews: MPL, LILA Games, GSN Games, etc.<br>- 10 Multiple Choice questions<br>- Average time to complete: 7 to 10 minutes</p>

<p>Let's assess your Programming Patterns! 📋</p><p>- This assessment gives us an idea of your code architecture skills<br>- Companies that evaluate this skillset in interviews: Dirtcube, PTW, Playshifu, etc.<br>- 10 Multiple Choice<strong> </strong>questions<br>- Average time to complete: 7<strong> </strong>to 10 minutes</p>

<p>Let's assess your OOPs skills! 📋</p><p>- This assessment gives us an idea of your fundamental OOPS concepts and Solid principles skills<br>- Companies that evaluate this skillset in interviews: Hitwicket, GSN Games, Tomo Club, etc.<br>- 10 Multiple Choice questions<br>- Average time to complete:<strong> </strong>7 to 10 minutes</p>

<p>Let's assess your Unity Skills 📋<br><br>- This assessment gives us an idea of your Unity fundamentals<br>- Companies you can apply for after taking this assessment: Godspeed games, Salvation Games, nCore Games, etc.<br>- 9 questions: 9 Multiple Choice<br>- Minimum score needed to qualify: 80%<br>- Average time to complete: 5 to 10 minutes</p>

NVIDIA

Senior Technical Program Manager - Autonomous Vehicles

Solutions Architect, Generative AI

VLSI Physical Design Engineer - New College Grad 2025

Senior VLSI CAD Engineer

Design Engineer, Coherent High Speed Interconnect

Senior Software Engineer, ASIC Verification Tools

Senior ASIC Full Chip Verification Engineer

Principal Systems Software Engineer, GDN Platform and Tools

Staff Integration Engineer

NVIDIA seeks a Senior Technical Program Manager to lead the development of autonomous driving features.  Responsibilities include leading software development across multiple engineering teams, defining product roadmaps and schedules, coordinating releases, managing risks and issues, establishing quality metrics, and communicating program status.  The ideal candidate possesses 8+ years of experience in program/product management for complex software projects, a strong automotive, perception, path planning, or AI background, and experience with Jira/JAMA.  The role requires strong leadership and collaboration skills across global teams.

<p>Explore gaming industy jobs in one of the leading Game Studios.</p>

Principal Engineer - Enterprise Applications

<div data-automation-id="jobPostingDescription" class="css-4r17ng"><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p>If you're passionate about autonomous vehicles, we would love to hear from you! The Autonomous Vehicles Program Management team is searching for a creative and experienced Technical Program Manager to lead the end-to-end development of new autonomous driving features for NVIDIA's autonomous vehicle platform. We are the leading artificial intelligence computing company and are paving the way with innovations in gaming, visualization, supercomputing and self-driving cars. As a key member of our Automotive Vehicles Program Team, you will be a key leader responsible for the software development execution of our autonomous driving software stack. NVIDIA gives automakers, Tier 1 suppliers, automotive research institutions, and start-ups the power and flexibility to develop and deploy breakthrough artificial intelligence systems for self-driving vehicles. Today, we are working with over 270 partners that are using our platform in the development of autonomous cars, trucks, shuttles and taxis.</p><p><br><b>What you'll be doing:</b></p><ul><li><p>Leading automotive software development across multiple engineering teams related to<span>&nbsp;</span>ADAS/Autonomy features.</p></li><li><p>Working with the engineering leads to define product and roadmaps, develop schedules, and drive the execution and tracking of these across the organization.</p></li><li><p>Coordinating release content and efforts with multiple program managers and engineering managers who own individual components.</p></li><li><p>Identifying and handling risks, and resolving issues that affect release scope, schedule and quality.</p></li><li><p>Establishing metrics to assess and improve product quality and execution.</p></li><li><p>Regularly communicating the program status and key issues to management and multi-functional teams within the organization.</p></li></ul><p></p><p><b>What we need to see:</b></p><ul><li><p>BS/MS Computer Science, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience)</p></li><li><p>8+ years of recent Program/Product Management experience, including driving the planning and execution of complex software engineering projects, and releasing commercial products.</p></li><li><p>Proven experience in Automotive, Perception, Path Planning and/or AI.</p></li><li><p>Strong leadership and interpersonal skills. Demonstrated ability to collaborate on global projects across teams and time zones.</p></li><li><p>Experience with Jira and/or JAMA, to the point that you can comfortably guide an engineering team how to use these tools.</p></li></ul><p></p><p><b>Ways to stand out from the crowd:</b></p><ul><li><p>Proven experience leading end-to-end development of<span>&nbsp;</span>ADAS or self-driving<span>&nbsp;</span>features</p></li><li><p>Experience as software engineer, software QA or systems engineer.</p></li><li><p>Experience in a fast-paced Automotive OEM or supplier.</p></li></ul></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p>The base salary range is 160,000 USD - 304,750 USD. Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.<div><div><div><div><div><div><div><p><span>You will also be eligible for equity and <a rel="noopener noreferrer" target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/benefits/">benefits</a>. </span><span><i><span>NVIDIA accepts applications on an ongoing basis.</span><span> </span></i></span></p><p></p></div></div></div></div></div></div></div>NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.<p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p></div>

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This assessment gives us an idea of your C++ skills- Companies that evaluate this skillset in interviews: Rockstar Games, Ubisoft, Mayhem Studios, etc.- 10 Multiple Choice questions- Average time to complete: 7 to 10 minutes

Let's assess your Data Structures! - This assessment gives us an idea of your problem solving skills using DSA- Companies that evaluate this skillset in interviews: MPL, LILA Games, GSN Games, etc.- 10 Multiple Choice questions

Data Structures and Algorithms

Let's assess your Programming Patterns! ????- This assessment gives us an idea of your code architecture skills- Companies that evaluate this skillset in interviews: Dirtcube, PTW, Playshifu, etc.

Programming Patterns

Let's assess your OOPs skills! ????- This assessment gives us an idea of your fundamental OOPS concepts and Solid principles skills- Companies that evaluate this skillset in interviews: Hitwicket, GSN Games, Tomo Club, etc.

Object Oriented Programming

Let's assess your Unity Skills ????- This assessment gives us an idea of your Unity fundamentals- Companies you can apply for after taking this assessment: Godspeed games, Salvation Games, nCore Games, etc.