Machine Learning Researcher

27 Minutes ago • 5 Years + • $153,000 PA - $195,000 PA

Job Summary

Job Description

Coactive simplifies the search, filtering, and analysis of visual content, which constitutes a significant portion of internet traffic. The company addresses the challenges of working with unstructured visual data by providing a structure to it, allowing data teams to unlock its value in minutes for content understanding, moderation, search, and analytics. As a Machine Learning Researcher, you will solve complex machine learning problems in the multimodal space, collaborate with a team of engineers and scientists, conduct research, design and conduct experiments, and continuously improve algorithms.

Must have:

Experience in computer science or related field.
5+ years experience writing quality code in Python, Java, C++.
5+ years experience building application software on cloud native platforms.
Experience in building and maintaining ML pipelines for training, monitoring, and service.

Good to have:

Experience in computer vision, natural language processing (NLP), and/or audio processing.
Experience in developing efficient data-intensive algorithms.

Perks:

Equity grants
100% medical, dental, & vision coverage
Unlimited PTO
Social events (book clubs, happy hours, hiking, etc.)

10 skills required

10 skills required for this role

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java

tensorflow

microservices

deep-learning

azure

aws

python

pytorch

innovation

cad-computer-aided-design

Job Details

Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.

Montréal, Québec, Canada

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données d’image et vidéo se retrouvent dans le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous faisons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en apportant une structure aux données non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à mettre en place une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent obtenir la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes afin d'alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons des connaissances datant de nos expériences à construire et travailler avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons développé un playbook pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

Nous recherchons une développeuse/développeur DevOps expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Cette personne sera responsable de la construction et de la maintenance d'une infrastructure évolutive pour soutenir les microservices, les pipelines de données et les lacs de données, en mettant fortement l'accent sur les plateformes cloud et les flux de travail en temps réel.

Ce que vous ferez :

Résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique dans l'espace multimodal pour soutenir les cas d'utilisation de la vente au détail, des médias et du divertissement.
Collaborer avec une équipe d'ingénieurs, de chercheurs et de scientifiques de classe mondiale pour créer des algorithmes basés sur des modèles d'apprentissage automatique afin de permettre une recherche et une analyse efficaces et évolutives sur des données non structurées à grande échelle.
Effectuer des recherches documentaires, concevoir et mener des expériences, évaluer les performances et l'évolutivité des algorithmes.
Améliorer de manière itérative et continue les performances des algorithmes afin de surpasser l'état de l'art de l'open source.
Vous êtes responsable de la mise à niveau de l'équipe en préconisant de façonner les meilleures pratiques d'ingénierie et la culture de l'entreprise au fur et à mesure que nous grandissons.

Ce que nous recherchons :

Licence (ou plus) en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
Une expérience en vision artificielle, en traitement du langage naturel (NLP) et/ou en traitement audio est fortement souhaitée.
Plus de 5 ans d'expérience dans l'écriture de code de qualité en Python, Java, C++ ou dans un langage similaire.
Plus de 5 ans d'expérience dans la création de logiciels d'application sur des plateformes « cloud native » (AWS, Azure ou GCP). Une expérience dans le développement d'applications d'entreprise est un plus.
Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines pour l'entraînement, la surveillance et le service de ML à grande échelle (PyTorch, Tensorflow, TFX).
Expérience dans le développement d'algorithmes efficaces à forte intensité de données.
Veuillez noter que des déplacements périodiques aux États-Unis sont nécessaires.

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Québec. (three days a week in office)

The estimated annual base salary for this position is between $153,000 and $195,000 * CAD.

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:

Equity grants
100% medical, dental, & vision coverage for you
Unlimited PTO
Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people.

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.