Staff Data Scientist

3 Months ago • All levels • Data Analysis

Job Summary

Job Description

As a Staff Data Scientist, you will enhance analytical methodologies, creating tools and automations for experimentation. You will design and analyze experiments, define best practices, and advance R&D by integrating cutting-edge techniques. This involves collaborating with product and development teams to integrate experimentation tools, democratizing experimentation through educational resources, and ensuring robust and reliable experimental results. You will be working on improving the methodologies of analysis by exploring and applying advanced statistical approaches. This role also includes designing intuitive tools to track, understand, and interpret experimental results, as well as collaborating with various teams to model key experiments. The position requires a strong understanding of experimentation and data analysis.
Must have:
  • Experience in A/B testing and experimental methodologies.
  • Strong expertise in statistics applied to experimentation.
  • Proficiency in data science languages like Python or R.
  • Experience with data analysis tools like SQL.
  • Familiarity with cloud environments (AWS, GCP, Azure).
Good to have:
  • Experience contributing to an experimentation platform or infrastructure.
  • Experience developing APIs or interfaces for experimentation.
  • Familiarity with advertising technologies.
  • Knowledge of Big Data tools like Spark or BigQuery.

Job Details

L'opportunité
Nous recherchons un(e) Scientifique des Données expérimenté(e) et proactif(ve) pour rejoindre notre équipe dédiée à l’infrastructure d’expérimentation. Dans ce rôle, vous contribuerez à construire des infrastructures solides et des outils performants, permettant aux équipes de concevoir, mener et analyser des expérimentations à grande échelle. Votre mission consistera à faciliter l’exploration et l’innovation en développant des solutions qui rendent les méthodologies d’expérimentation de pointe accessibles, fiables et efficaces. Vous jouerez un rôle central dans la définition, la mise en œuvre et la standardisation des approches analytiques, en les traduisant en outils évolutifs destinés à un usage transversal.

Si vous êtes une personne passionnée par l’expérimentation, dotée d’une solide expertise en méthodes statistiques et motivée par la création de systèmes partagés qui favorisent une culture de l’expérimentation à tous les niveaux de l’organisation, alors ce poste est fait pour vous !

Ce que vous allez faire

  • Améliorer les méthodologies d'analyse : Explorer et appliquer des approches statistiques avancées - telles que l’intégration de covariables pour renforcer la puissance des analyses - afin d’assurer la robustesse et la fiabilité des résultats expérimentaux.
  • Création d'outils et d’automatisations : Concevoir des outils intuitifs qui permettent aux équipes de suivre, comprendre et interpréter les résultats de leurs expérimentations, sans avoir besoin d’une expertise statistique approfondie.
  • Concevoir et analyser des expériences : Collaborer avec les parties prenantes pour modéliser des expérimentations clés, en assurant une conception rigoureuse (randomisation, taille d’échantillon, etc.) et en fournissant des insights clairs à partir des résultats obtenus.
  • Définir les meilleures pratiques : Mettre en place des standards de référence pour la conception expérimentale, la mesure et l’analyse, en tenant compte des compromis entre les approches fréquentistes, bayésiennes et d’inférence causale.
  • Faire progresser la R&D : Rechercher, tester et intégrer des techniques de pointe - telles que la modélisation de l’élévation, l’inférence causale ou les cadres avancés de tests A/B - dans des outils déployables à l’échelle de l’entreprise.
  • Collaborer avec les équipes produit et de développement : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les outils d’expérimentation dans les plateformes internes, garantissant une adoption fluide et une utilisation optimale.
  • Démocratiser l'expérimentation : Créer des ressources pédagogiques, des documentations claires et des tableaux de bord interactifs pour permettre à chacun(e) de concevoir, conduire et interpréter des expérimentations en toute autonomie.

Ce que nous recherchons

  • Une formation en statistiques, mathématiques, science de l'informatique, science des données ou dans un domaine connexe.
  • Une solide expertise en conception, exécution et analyse de tests A/B, de tests multivariés et d'autres méthodologies expérimentales.
  • Une excellente maîtrise des méthodes statistiques appliquées à l’expérimentation, incluant les approches fréquentistes (tests t, ANOVA), les tests séquentiels et les techniques de rééchantillonnage.
  • Une bonne maîtrise de langages utilisés en science des données (comme Python ou R), avec une expérience dans le développement d’outils et de bibliothèques facilitant les processus d’expérimentation.
  • Une expertise avec les outils d’analyse de données tels que SQL (ou équivalents), avec une capacité à diagnostiquer les causes d’expérimentations non concluantes et à en tirer des enseignements exploitables.
  • Une familiarité avec l’utilisation de covariables, des modèles de régression et des méthodes d’inférence causale pour renforcer la qualité des analyses expérimentales.
  • Une capacité démontrée à collaborer avec des équipes de développement pour intégrer des processus de science des données dans des plateformes évolutives.
  • Une familiarité avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) pour orchestrer des pipelines de données et déployer des outils analytiques.

Vous avez peut-être également

  • Une expérience dans la conception ou la contribution à une plateforme ou une infrastructure d’expérimentation, notamment dans un environnement organisationnel structuré.
  • Une expertise dans le développement d’API, de bibliothèques ou d’interfaces facilitant l’expérimentation en libre-service.
  • Une familiarité avec les technologies publicitaires, incluant l’optimisation de campagnes, le ciblage d’audience et la modélisation d’attribution.
  • Une connaissance des outils Big Data tels que Spark, Flink ou BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle.
  • D’excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de vulgariser des concepts statistiques ou techniques auprès de profils non techniques.

Information supplémentaire

  • Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste.

La vie chez Unity
Unity [NYSE: U] est la principale plateforme pour créer et développer des jeux ainsi que des expériences interactives. Des créateurs, allant du développeur de jeux aux artistes en passant par les architectes, les concepteurs automobiles, les experts en infrastructure, les cinéastes et plus encore utilisent Unity pour donner vie à leur imagination à travers plusieurs plateformes, notamment mobile, PC et console ainsi que l’informatique spatiale.

Au quatrième trimestre 2024, plus de 70% des 1000 jeux mobiles les mieux classés ont été réalisés avec Unity, et en 2024, les applications créées avec Unity ont enregistré en moyenne 3,7 milliards de téléchargements par mois. Pour plus d’informations, veuillez consulter le site Unity

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Nos différences sont des forces nous permettant de répondre aux besoins croissants et évolutifs de nos clients, partenaires et collaborateurs. Veuillez remplir ce formulaire si vous nécessitez des accommodations particulières pour rendre votre expérience d’entrevue agréable et positive.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

#SEN #LI-AR1

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