Data Engineer Intermediate

1 Year ago • 3 Years +

Data Analysis

Job Description

PwC's data engineering and analytics professionals utilize advanced technologies and techniques to design and develop robust data solutions for clients. They play a crucial role in transforming raw data into actionable insights, enabling informed decision-making and driving business growth. In data engineering at PwC, you will focus on designing and building data infrastructure and systems for efficient data processing and analysis. You will be responsible for developing and implementing data pipelines, data integration, and data transformation solutions.

Good To Have:

Familiarity with Java, Scala, or other programming languages
Experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL)
Experience with NoSQL databases (MongoDB, Cassandra)
Proficiency with Hadoop, Spark, Kafka
Advanced knowledge of ETL processes and tools (Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend, Informatica)
Knowledge of cloud services (AWS, Azure, Google Cloud)
Experience with data warehousing solutions (DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake)
English language skills (advantageous)

Must Have:

Minimum 3 years of experience in IT, focusing on data engineering
Proven experience in data engineering projects
Experience collaborating with cross-functional teams
Experience as a junior data engineer or similar role
Proficiency in Python and SQL
Familiarity with Git
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or related fields

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Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

Mínimo de 3 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados;
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados, incluindo coleta, processamento e integração de dados;
Experiência em colaborar com equipes multifuncionais para desenvolver soluções baseadas em dados;
Experiência prévia em posições como engenheiro de dados júnior ou funções semelhantes na área de engenharia de dados.

Conhecimentos Técnicos:

Domínio de Python e SQL;
Familiaridade com Java, Scala ou outras linguagens de programação;
Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra);
Proficiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka;
Conhecimento avançado em processos e ferramentas de ETL, como Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend ou Informatica;
Conhecimento em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
Domínio de sistemas de versionamento de código, como Git;
Experiência em soluções de data warehousing, como DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake.

Formação acadêmica: