Senior Data Engineer (AdvCon - DTS) | Senior Associate

1 Year ago • 5 Years +

Data Analysis

Job Description

PwC's data engineering and analytics professionals use advanced technologies to design and develop robust data solutions. They transform raw data into actionable insights for informed decision-making and business growth. In this role, you will focus on designing and building data infrastructure and systems for efficient data processing and analysis. This includes developing and implementing data pipelines, data integration, and data transformation solutions. You will be responsible for leading data engineering projects, from data collection to integration, and designing scalable data models and robust architectures. Experience in consulting across various clients and sectors to develop customized Data & Analytics solutions is essential, as is proven experience in leading and managing high-performing teams. The ability to negotiate requirements and expectations with stakeholders and clients is also crucial.

Good To Have:

Advanced Python, SQL, Java or Scala
Relational and non-relational databases
Hadoop, Spark, Kafka experience
ETL tools (Airflow, Azure DataFactory, etc.)
Cloud services (AWS, Azure, GCP)
Git version control
Data warehousing solutions (DeltaTables, Redshift, BigQuery, Snowflake)
Computer Science or related degree
Relevant professional certifications
Intermediate English

Must Have:

Minimum 5 years of IT experience, focusing on data engineering
Extensive experience leading data engineering projects
Experience designing and implementing data models
Consulting experience with clients
Leadership and management of high-performing teams
Negotiating requirements with stakeholders

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github

game-texts

mysql

postgresql

aws

azure

hadoop

spark

mongodb

cassandra

git

python

sql

scala

java

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados;
Extensa experiência em liderar projetos de engenharia de dados, incluindo coleta, processamento e integração de dados;
Experiência comprovada em projetar e implementar modelos de dados eficientes, escaláveis e arquiteturas robustas;
Experiência em consultoria, trabalhando com diferentes clientes e setores para desenvolver soluções personalizadas de Data & Analytics; Comprovada experiência em liderar e gerenciar equipes de alta performance
Capacidade de negociar requisitos e expectativas com stakeholders e clientes.

Conhecimentos Técnicos:

Domínio avançado de Python, SQL e uma linguagem adicional como Java ou Scala
Experiência avançada com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra);
Proficiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, e outras tecnologias de processamento de grandes volumes de dados;
Conhecimento avançado em processos e ferramentas de ETL, como Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend ou Informatica;
Domínio de serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git;
Experiência sólida com soluções de data warehousing, como DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake.

Formação acadêmica:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins;
Certificações profissionais como AWS Certified Solutions Architect – Professional, Google Cloud Professional Data Engineer ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

Idioma: