Senior Data Engineer
Job Summary
Job Description
As a Senior Data Engineer, you will join a dynamic team creating cutting-edge solutions impacting industries like energy, oil, gas, and manufacturing. You will collaborate with industry leaders, architects, data scientists, and project managers to optimize digital solutions that enable informed business decisions. Your responsibilities will include leading the design and implementation of scalable data engineering solutions using Cognite Data Fusion®, managing integrations, extractions, data modeling, and analysis, creating custom data models, collaborating with teams on project deliverables, performing code reviews, supporting clients, and contributing to the development of Cognite's tools and SDKs. You'll be part of building the future of industrial data.
Must have:
- Bachelor's or Master's in computer science or similar.
- Minimum 5 years of data-focused, client-facing experience.
- Experience delivering production-quality data pipelines using Python/SQL.
- Experience with distributed computing such as Kubernetes.
- Experience with cloud services like GCP and/or Azure.
- DevOps mindset and experience with Git, CI/CD.
Perks:
- Join an organization of 70 different nationalities.
- Modern and fun work environment.
- Flat structure with minimal bureaucracy.
- Opportunity to learn from the best.
10 skills required
Job Details
Lieu : Pau
À propos de Cognite
Chez Cognite, nous sommes bien plus qu'un pionnier mondial du SaaS (Software as a Service) ; nous sommes les architectes d'un futur industriel où les données, sublimées par notre plateforme Cognite Data Fusion (CDF), transforment les défis complexes en opportunités sans précédent.
Nous ne nous contentons pas d'être à l'avant-garde de la numérisation industrielle – nous la redéfinissons ! Rejoignez-nous pour forger l'avenir du pétrole et du gaz, de la fabrication et de l'énergie. C'est une aventure où l'ingéniosité débride le pouvoir des données, pour un monde industriel plus intelligent, plus rapide, et hyper-connecté.
En savoir plus sur Cognite ici:
Nos valeurs
Impact (Impact) : Les Cogniters s'efforcent d'avoir un impact dans tout ce qu'ils font. Nous sommes axés sur les résultats, nous nous demandons toujours : "Quel est mon impact?"
Propriété (Ownership) : Les Cogniters adoptent une culture de la propriété. Nous allons au-delà de nos zones de confort pour contribuer au bien commun, en favorisant l'inclusivité et en partageant les responsabilités pour les défis et les succès.
Acharnement (Relentless) : Les Cogniters sont acharnés dans leur quête d'innovation. Nous sommes déterminés et fiables (jamais impitoyables ou imprudents), nous affrontons les défis de front et considérons les revers comme des opportunités de croissance.
À propos du poste Nous recherchons un Ingénieur de Données (Data Engineer) Senior prêt à relever de grands défis et à faire progresser sa carrière. Dans ce rôle, vous rejoindrez une équipe dynamique engagée dans la création de solutions de pointe qui ont un impact significatif sur des industries critiques telles que l'énergie, le pétrole et du gaz et la fabrication. Vous collaborez avec des leaders de l'industrie, des architectes de solutions, des scientifiques des données et des chefs de projet, tous dédiés au déploiement et à l'optimisation de solutions numériques qui permettent à nos clients de prendre des décisions commerciales éclairées. Si vous êtes passionné par l'exploitation de la technologie pour résoudre des problèmes complexes et que vous êtes impatient d'influencer le fonctionnement des industries, nous voulons vous entendre. Construisons ensemble l'avenir des données industrielles.
Une journée typique en tant que Cogniter comprendra les tâches et responsabilités suivantes :
- Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données évolutives et efficaces en utilisant notre plateforme Cognite Data Fusion®.
- Gérer les intégrations, les extractions, la modélisation des données et l'analyse en utilisant les connecteurs de données Cognite et les API SQL, Python/Java et Rest.
- Créer des modèles de données personnalisés pour la découverte, la correspondance des données et le nettoyage des données.
- Collaborer avec les scientifiques des données, les chefs de projet et les architectes de solutions sur les livrables du projet pour permettre à nos clients d'exploiter pleinement le potentiel de notre plateforme DataOps industrielle.
- Effectuer des revues de code et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour garantir un code et des livrables de haute qualité et maintenables.
- Soutenir les clients et les partenaires dans l'exécution de tâches d'ingénierie des données avec les produits Cognite.
- Contribuer au développement des outils et SDK officiels de Cognite.
- Collaborer avec nos équipes d'ingénierie et de gestion des produits pour transformer les besoins des clients en un pipeline priorisé d'offres de produits.
Nous pensons que la plupart de ces points devraient correspondre à votre expérience :
- Diplôme de Bachelor ou de Master en informatique ou similaire. Une expérience pertinente peut compenser une formation formelle.
- Maîtrise parfaite de l'anglais
- Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle axé sur les données et en contact avec les clients.
- Expérience dans la livraison de pipelines de données de qualité production en utilisant par exemple Python, SQL et les API Rest
- Expérience avec le calcul distribué tel que Kubernetes et les services cloud gérés tels que GCP et/ou Azure
- Avoir un état d'esprit DevOps et de l'expérience avec Git, CI/CD, les environnements de déploiement.
- Aime travailler en équipes interfonctionnelles et internationales
- Capable d'enquêter et de résoudre des problèmes de manière autonome.
- Humilité pour demander de l'aide et aimer partager ses connaissances avec les autres
Vous ne remplissez pas toutes les exigences ? Nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique. Donc, si ce rôle vous passionne mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications de la description de poste, nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le bon candidat pour ce rôle ou d'autres.
Un aperçu de nos nombreux avantages et bénéfices en tant que Cogniter :
- Rejoignez une organisation de 70 nationalités différentes 🌐 axée sur la diversité, l'égalité et l'inclusion (DEI) 🤝
- Un environnement de travail très moderne et amusant avec une culture sublime à travers l'organisation, suivez-nous sur Instagram@cognitedata 📷 pour en savoir plus
- Structure plate avec un minimum de bureaucratie
- Opportunité de travailler avec et d'apprendre des meilleurs sur certains des projets les plus ambitieux trouvés partout, dans toutes les industries.
- Rejoignez notre HUB 🗣️ pour faire partie de la conversation directement avec les Cogniters et nos partenaires.
Pourquoi choisir Cognite ? 🏆 🚀 Rejoignez-nous pour avoir un impact réel et durable dans l'une des entreprises de logiciels les plus passionnantes et à la croissance la plus rapide au monde. Nous avons démontré à plusieurs reprises que la transformation numérique, lorsqu'elle est ancrée sur un DataOps solide, génère de la valeur commerciale et de la durabilité pour les clients et permet aux travailleurs de première ligne, ainsi qu'aux experts du domaine, de prendre de meilleures décisions chaque jour. Nous avons été reconnus comme l'une des meilleures startups technologiques mondiales de l'entreprise par CNBC, propulsant la transformation numérique !
Si vous êtes enthousiasmé par l'opportunité de travailler chez Cognite et de faire une différence dans l'industrie technologique, nous vous encourageons à postuler dès aujourd'hui ! Nous accueillons les candidats de tous horizons et identités pour rejoindre notre équipe. N'hésitez pas à contacter notre équipe d'acquisition de talents pour toute question. Nous vous encourageons à nous suivre sur Cognite LinkedIn; nous y publions toutes nos offres.
Égalité des chances Cognite s'engage à créer un environnement de travail diversifié et inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront le même niveau de considération pour l'emploi ; toute personne que nous embauchons recevra le même niveau de considération pour la formation, la rémunération et la promotion. Nous demandons le sexe dans le cadre de notre candidature car nous voulons garantir une évaluation égale dans le processus de recrutement. Votre réponse nous aidera à atteindre cet engagement ! Cependant, la question sur le sexe est facultative et votre choix de ne pas répondre n'affectera en aucun cas l'évaluation de votre candidature.
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