Senior Data Engineer
Cognite
Job Summary
As a Senior Data Engineer, you will join a dynamic team creating cutting-edge solutions impacting industries like energy, oil, gas, and manufacturing. You will collaborate with industry leaders, architects, data scientists, and project managers to optimize digital solutions that enable informed business decisions. Your responsibilities will include leading the design and implementation of scalable data engineering solutions using Cognite Data Fusion®, managing integrations, extractions, data modeling, and analysis, creating custom data models, collaborating with teams on project deliverables, performing code reviews, supporting clients, and contributing to the development of Cognite's tools and SDKs. You'll be part of building the future of industrial data.
Must Have
- Bachelor's or Master's in computer science or similar.
- Minimum 5 years of data-focused, client-facing experience.
- Experience delivering production-quality data pipelines using Python/SQL.
- Experience with distributed computing such as Kubernetes.
- Experience with cloud services like GCP and/or Azure.
- DevOps mindset and experience with Git, CI/CD.
Perks & Benefits
- Join an organization of 70 different nationalities.
- Modern and fun work environment.
- Flat structure with minimal bureaucracy.
- Opportunity to learn from the best.
Job Description
Une journée typique en tant que Cogniter comprendra les tâches et responsabilités suivantes :
- Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données évolutives et efficaces en utilisant notre plateforme Cognite Data Fusion®.
- Gérer les intégrations, les extractions, la modélisation des données et l'analyse en utilisant les connecteurs de données Cognite et les API SQL, Python/Java et Rest.
- Créer des modèles de données personnalisés pour la découverte, la correspondance des données et le nettoyage des données.
- Collaborer avec les scientifiques des données, les chefs de projet et les architectes de solutions sur les livrables du projet pour permettre à nos clients d'exploiter pleinement le potentiel de notre plateforme DataOps industrielle.
- Effectuer des revues de code et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour garantir un code et des livrables de haute qualité et maintenables.
- Soutenir les clients et les partenaires dans l'exécution de tâches d'ingénierie des données avec les produits Cognite.
- Contribuer au développement des outils et SDK officiels de Cognite.
- Collaborer avec nos équipes d'ingénierie et de gestion des produits pour transformer les besoins des clients en un pipeline priorisé d'offres de produits.
Nous pensons que la plupart de ces points devraient correspondre à votre expérience :
- Diplôme de Bachelor ou de Master en informatique ou similaire. Une expérience pertinente peut compenser une formation formelle.
- Maîtrise parfaite de l'anglais
- Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle axé sur les données et en contact avec les clients.
- Expérience dans la livraison de pipelines de données de qualité production en utilisant par exemple Python, SQL et les API Rest
- Expérience avec le calcul distribué tel que Kubernetes et les services cloud gérés tels que GCP et/ou Azure
- Avoir un état d'esprit DevOps et de l'expérience avec Git, CI/CD, les environnements de déploiement.
- Aime travailler en équipes interfonctionnelles et internationales
- Capable d'enquêter et de résoudre des problèmes de manière autonome.
- Humilité pour demander de l'aide et aimer partager ses connaissances avec les autres