Backend Software Engineer (Matching Platform)

[Azar - Matching Dev Team 소개]

Azar는 2013년 출시 이후 빠르게 성장하여 전 세계 수억 명의 사용자를 보유하고 있는 글로벌 소셜 디스커버리 서비스입니다. Azar는 새로운 사람들과 실시간으로 소통할 수 있는 1:1 비디오 채팅 서비스를 제공하며, 지난 10년간 글로벌 시장에서 Instant Video Chat 시장의 선두를 지키고 있습니다. 매일 1억 건 이상의 연결을 이루어내며, 틴더(Tinder)를 보유한 글로벌 데이팅 기업 매치그룹(Match Group)에 합류한 이후에도 지속적인 성장과 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다.

Azar Matching Dev Team은 글로벌 사용자로부터 들어오는 매치 요청을 실시간으로 처리하고, 초당 수백만 건의 복잡한 연산을 통해 최적의 상대를 빠르게 매칭하는 핵심 기술을 담당하고 있습니다. 이 과정에서 사용자의 개인적 선호도는 물론 국가, 언어 등 다양한 컨텍스트를 종합적으로 분석하여 높은 수준의 사용자 경험을 제공합니다.

이를 지원하기 위해 Azar Matching Dev Team은 Apache Flink를 기반으로 초저지연(low latency) 환경에서 실시간 대용량 데이터 처리를 수행하고 있습니다. Flink의 event-driven 아키텍처와 stateful streaming 기능을 적극적으로 활용하여 급변하는 트래픽과 사용자 컨텍스트를 효과적으로 관리하고 있으며, 일 10억 건 이상의 이벤트를 처리하는 머신러닝 모델의 데이터 파이프라인 또한 Flink를 통해 안정적으로 운영하고 있습니다.

Azar Matching Dev Team은 DevOps Team, Data Engineering Team 그리고 머신러닝 전문가들로 구성된 ML Team과 긴밀히 협력하며 기술적 혁신과 인프라 최적화를 통해 지속적으로 매칭 품질을 향상시키고 있습니다. 또한, 다양한 국가의 문화적 특성, 언어적 다양성, 법적 규제를 깊이 이해하고 이를 반영한 기획 및 개발 경험을 쌓을 수 있으며, 글로벌 및 지역적 요구사항을 균형 있게 충족해 비즈니스 성과를 극대화하는 프로젝트에 함께 참여할 수 있습니다.

Azar Backend 기술 블로그 살펴보기(Link)

• 실시간 매치 요청 처리 및 초저지연 시스템 구축 및 운영
• Apache Flink를 활용한 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 stateful 아키텍처 구현
• 글로벌 사용자의 다양한 컨텍스트를 고려한 맞춤형 매칭 알고리즘 설계 및 개발
• DevOps, Data Engineering, ML 팀 등 다양한 부서와 협력하여 기술 문제 해결 및 시스템 최적화

• JVM 기반의 어플리케이션 설계, 개발 경험이 5년 이상이신 분
• CS 전공 혹은 그에 준하는 탄탄한 기초 지식을 보유한 분
• 대용량 데이터 처리 시스템을 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
• 고가용성의 확장 가능한 시스템을 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분

• Flink 기반 서비스를 개발한 경험이 있으신 분
• Scala 사용 경험이 있으신 분
• 쿠버네티스 환경의 서비스 관리에 익숙하신 분
• 비즈니스 데이터 분석으로부터 엔지니어링 액션 아이템을 고민하시는 분

• 고용 형태: 정규직
• 채용 절차: 서류전형 > Technical Competency Test > 1차 면접 > Recruiter Call > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격 (* 필요시 면접 전형 등이 추가로 진행될 수 있습니다.)
• 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
• 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
• 이 포지션은 전문연구요원 현역 편입/전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.