Senior Data Engineer

2 Months ago • 7 Years + • Data Analysis

Job Summary

Job Description

As a Senior Data Engineer at Thales in Rennes, France, you will be part of the Data & Artificial Intelligence (DAI) Engineering Department. Your main responsibilities include designing and implementing data-intensive systems, developing data pipelines, collaborating with technical and functional teams, providing technical guidance to junior profiles, sharing expertise on data-related technologies, and working on architectural topics. You will contribute to the protection of French military air traffic control and cyber defense. This role involves working with a dynamic team passionate about data, innovation, and performance.
Must have:
  • Expertise in at least one data science language (Python, Julia, Scala).
  • Experience with big data management and associated technologies (Hadoop, Spark, Cassandra...).
  • Deep knowledge of scalability, performance, and data management issues.
  • Fluent English to interact with international teams and partners.
Good to have:
  • DevOps culture and associated tools (Ansible, K8s).
  • Knowledge of public clouds (GCP, AWS).
Perks:
  • Attractive compensation package.
  • Continuous skills development: training courses, academies, and internal communities.
  • An inclusive environment, benevolent and respecting the balance of employees.
  • A recognized societal and environmental commitment.

Job Details

Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur du pôle d'excellence Cyber, notre site de Rennes contribue à la protection du contrôle aérien militaire français et à la lutte informatique défensive. A ce titre, nous répondons aux besoins de nos clients en matière de lutte contre les cyber menaces. Nous travaillons et accompagnons les opérationnels sur le développement des solutions cyberdéfense.

Votre Quotidien

Au sein de la Direction d’Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l’innovation et la performance.

Vous aurez pour mission principale :

  • Conception et implémentation de systèmes data-intensive (LLMs…), et de pipeline de récupération, de traitement et de stockage de la donnée

  • Industrialisation des processus de delivery

  • Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les besoins métier

  • Encadrement technique des profils juniors

  • Partage d’expérience sur des technologies ou des solutions liées à la data

  • Intervention sur des sujets d'architecture

Votre Profil

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d’une expérience d’au moins 7 ans en développement ou DevOps avec plusieurs missions/projets significatifs sur des sujets Data.

Vous disposez des compétences suivantes :

  • Expertise sur au moins un language orienté Data Science (Python, Julia, Scala…)

  • Compétences démontrées en gestion de données à grande volumétries (« Big Data »), et technologies associées (Hadoop, Spark, Cassandra…)

  • Connaissances approfondies sur les problématiques de scalabilité, de performance et de gestion de la donnée

  • Appétence pour la vulgarisation, la veille technologique et le partage de connaissance

  • Autonomie et capacité à prendre des initiatives

  • Une culture DevOps et des outils associés (Ansible, K8s…) et une connaissance des clouds publics (GCP, AWS…) sont un plus

Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.

Mot du Manager

A la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.

Notre équipe Data, composée d’une quinzaine de talents passionnés, cherche à renforcer son expertise par une personnalité qui saura apporter sa pierre à l'édifice, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique est exigeant, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.

Vous êtes passionné(e) par les défis techniques et souhaitez travailler dans un monde en mouvement sans jamais vous ennuyer ?

Ce poste est pour vous ! 

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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