Sr. Machine Learning Software Engineer

- Legal Entity : HYPERCONNECT

- Brand : Match Group AI

Match Group AI 소개

Match Group AI (MG AI)는 하이퍼커넥트의 AI 기술을 활용하여 Tinder, Hinge를 비롯한 Match Group의 다양한 제품에 기여하고 있습니다. 또한 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 사용자들이 자신을 더 잘 표현할 수 있도록 돕는 도구를 만들고, 의미 있는 만남을 발견하는 과정에서 더 만족스러운 경험을 제공할 수 있는 새로운 기능들을 개발하고 있습니다.

Match Group AI Dev Team 소개

MG AI Dev Team은 AI 기술을 Match Group의 다양한 서비스에 적용하여 사용자 경험을 혁신하는 일을 합니다. 선행 기술 연구에 필요한 다양한 프로토타입을 개발하고, 추천/생성 모델을 포함하여 다양한 도메인의 모델을 프로덕션에 적용하며, 모바일 기기 및 클라우드를 통해 모델을 서빙하면서 마주하는 엔지니어링 문제를 해결하고, 우리가 만들어 내는 기술이 Tinder, Hinge 등의 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

ML Software Engineer 소개

ML Software Engineer는 AI 기술의 실현에 필요한 모든 엔지니어링을 담당하는 소프트웨어 엔지니어입니다. 여러 조직의 소프트웨어 엔지니어들과 협업하여 머신러닝 시스템을 설계하는 것부터, 지속 가능한 R&D 시스템을 구축하여 AI 기술을 적용하는 싸이클을 가속화하는 것까지도 책임지고 있습니다. 이를 위해 새로운 도메인, 플랫폼, 기술을 익히는 데 두려움없이 임합니다. 

ML Software Engineer가 일하는 모습은 다음 인터뷰에서 더 자세히 살펴보실 수 있습니다.

• AI Platform Dev Team 인터뷰

• ML Application Team 인터뷰

• Head of AI - Shurain 인터뷰

• AI in Social Discovery (Blending Research and Production)

ML Software Engineer들이 풀어낸 재미있는 문제들은 선별하여 Tech blog에도 업로드 하고 있습니다.

• ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기

• 고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁

• 머신러닝 모델 서빙 비용 1/4로 줄이기

• 이벤트 기반의 라이브 스트리밍 추천 시스템 운용하기

• 머신러닝 어플리케이션을 위한 데이터 저장소 기술

담당 업무

MG AI의 ML Software Engineer는 현재 다음 분야 중 한 가지 이상의 업무를 담당하고 있으며, 지속적으로 그 영향력을 넓혀가고 있습니다.

[AI 기반의 신규 서비스 프로토타이핑]

새로운 AI 기술 (e.g., 생성 AI)을 활용한 기능이 데이팅 도메인에서 사용자 경험을 혁신할 수 있는 지를 검증하기 위한 프로토타이핑을 수행합니다. iOS/Android 모바일 앱, 웹 프론트엔드 및 백엔드 API까지 기술 스택을 제한하지 않고 가설 검증에 필요한 모든 개발 업무를 수행합니다. 빠른 이터레이션 사이클로 프로토타이핑을 진행하는 과정에서, 개발의 영역을 넘어 다양한 아이디어를 제시하며 문제 해결을 주도합니다.

[추천/생성 AI 기반의 백엔드 API 설계/구현]

추천/생성 모델을 활용하는 확장 가능한 백엔드를 설계 및 개발합니다. AI 모델의 저수준 동작 특성을 이해하여 예측 성능을 끌어올리는 동시에, 비용 효율적이면서도 글로벌 스케일에서도 가용한 소프트웨어 시스템을 만들어 나갑니다. 서비스의 용도와 요구 사항에 맞추어 FastAPI 혹은 Spring 기반 API 서버를 직접 개발하며, k8s 기반 배포 스테이지 및 CI/CD 파이프라인을 갖추는 업무도 함께 진행합니다.

[온디바이스 머신러닝 기능을 탑재한 모바일 SDK]

Match Group의 모바일 앱에 탑재되는 Swift 및 Kotlin 기반 온디바이스 머신러닝 SDK를 개발합니다. 새로운 온디바이스 모델을 실험하기 위한 데모 애플리케이션도 개발하며, 모델 전/후처리 구현과 ML 모델 양자화 및 레이어 치환으로 용량을 줄이고 속도를 끌어올리는 변환 및 최적화 작업도 수행합니다. 모델과 SDK를 여러 브랜드에서 쉽게 활용할 수 있도록 웹 콘솔(React.js, Next.js) 및 백엔드(Spring)로 구성된 PaaS를 운영합니다.

[공통]

Sr. ML Software Engineer는 위 업무 이외에도, 다양한 기술 프로젝트를 발굴하고 리딩하는 업무를 수행합니다. 팀의 시니어로서 퀄리티 높은 코드 리뷰, 페어 프로그래밍 문화, 확장성 있는 시스템 설계, 팀에 모범이 되는 기술 문서 작성, 모니터링 시스템을 구축하는 등의 작업에 책임이 있습니다. 또한 여러 팀이 관여하는 거대 프로젝트에서 다양한 문화권의 구성원들과 커뮤니케이션하며 프로젝트의 성공을 이끌어 나갑니다. 팀의 주니어 엔지니어들이 성장할 수 있도록 다양한 방면으로 고민하고 기여하는 것 또한 중요한 역할 중 하나입니다.

우리는 문제 분석부터 시스템 설계, 서비스 개발, 배포 및 운영까지 소프트웨어 프로젝트의 전 과정에 관여하여 성공으로 이끄실 수 있는 성숙한 Individual Contributer를 찾고 있습니다. 구체적인 요건은 다음과 같습니다.

• 4년 이상의 클라이언트(iOS, Android, Web) 혹은 백엔드 서버 개발 경력이 있거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 요구 사항 분석부터 배포 후 모니터링까지, 프로젝트의 전체 과정을 수행한 경험이 있으신 분
• CS 기초(자료구조, 알고리즘, 운영체제, 컴퓨터 아키텍처)가 탄탄하신 분
• Python, C++, Go, Java, Kotlin, Swift, JavaScript 중 두 가지 이상 언어에 능숙하고, 그 외 프로그래밍 언어를 학습하여 사용이 가능하신 분
• 여러 조직과 협업하며 업무를 진행한 경험이 있으신 분
• 기계학습과 딥러닝에 대한 관심과 기본적인 이해가 있으신 분
• 영어로 기본적인 의사소통, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

• 영어에 능통하신 분
• 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 API 서버 개발 경험이 있으신 분
• 모바일 클라이언트(iOS, Android)의 저수준 최적화 경험이 있으신 분
• 퍼블릭 클라우드 서비스(AWS, GCP, MS Azure) 사용 경험이 있으신 분
• 머신러닝 모델의 학습부터 서비스 배포까지 해보신 경험이 있으신 분
• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow, JAX) 사용 경험이 있으신 분
• 데이터 플랫폼(Kafka, ElasticSearch, DataBricks) 사용 경험이 있으신 분
• 매니저로서 팀을 운영한 경험이 있거나, 테크 리드로서 다른 엔지니어의 성장을 도와본 경험이 있으신 분

• 고용 형태: 정규직
• 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트 > 1차 면접 > Recruiter Call > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격 (*일부 순서가 변경될 수 있습니다.)
• 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
• 이 포지션은 전문연구요원 현역 신규 편입/전직, 전문연구요원 보충역 신규 편입/전직 채용이 가능합니다. (병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.)
• 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)

제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.

국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다.

하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다: https://career.hyperconnect.com/privacy

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