*Contrat à plein temps de 6 mois, possibilité de prolongation ou de transformation en contrat permanent en cas de succès, ouvert aux candidats à Montréal et Toronto //
*6 month full-time contract, possibility to extend or roll over the permanent if successful, open to candidates in Montreal & Toronto
Description en Français (English version is below ⬇️):
L'analyste de données séniore I, produit et expérimentation au sein du service de données de Mistplay jouera un rôle crucial dans l'amélioration de la performance commerciale de Mistplay grâce à une analyse perspicace et à une stratégie d'analyse dynamique. Rattachée à la responsable de l'analyse des données et de l'expérimentation, tu collaboreras avec les chefs de produits et les parties prenantes pour planifier, conduire et analyser les tests A/B, et communiquer les résultats des expérimentations de produits à l'ensemble de l'organisation afin d'informer la sortie de nouvelles fonctionnalités de produits.
Tes missions chez Mistplay (English below):
Mener des analyses proactives pour identifier des informations exploitables, notamment en se plongeant dans l'entonnoir du produit de base, les cohortes d'utilisateurs, et en analysant le comportement des utilisateurs et les données d'interaction avec l'application, afin d'identifier les domaines de l'expérience utilisateur qui peuvent être améliorés pour générer de nouvelles opportunités commerciales
Concevoir, orchestrer et analyser les résultats d'expériences multivariées sur les produits afin de stimuler la croissance, d'améliorer les caractéristiques des produits existants et de tester de nouveaux domaines d'opportunité
Effectuer des recherches afin d'identifier et de développer des méthodes appropriées pour analyser l'effet des expériences de produits et des nouvelles fonctionnalités, conformément aux meilleures pratiques statistiques
Contribuer au développement d'une culture de l'expérimentation chez Mistplay en partageant les résultats, les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés
Collaborer avec les parties prenantes en matière de données, de produits et d'ingénierie pour définir les problèmes de l'entreprise, délimiter les projets, identifier les risques et les dépendances, et créer des plans d'exécution
Définir les ICP pour l'entreprise et construire des tableaux de bord automatisés, des rapports et des modèles pour permettre aux équipes de Mistplay de prendre de meilleures décisions
Ce que nous recherchons:
Baccalauréat en informatique, mathématiques, économie, statistiques ou autres domaines quantitatifs
3 à 4 ans d'expérience dans l'analyse quantitative (de préférence dans l'industrie technologique) et une expérience avérée de l'impact sur les décisions relatives à l'entreprise ou au produit
Capacité à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple et facile à comprendre, à un large éventail de publics techniques et non techniques
Expérience des tests A/B et de la conduite d'expériences contrôlées
Solide connaissance des concepts fondamentaux de la statistique inférentielle (signification, puissance, intervalles de confiance, variance, etc.)
Expérience de la mise en œuvre d'une grande variété de techniques de test d'hypothèses (tests t/z, ANOVA, tests de proportion, tests non paramétriques, régression)
Maîtrise du langage SQL. Expérience de l'extraction de données complexes et hautement dimensionnelles, ainsi que de la modélisation de scénarios et de l'analyse de sensibilité à l'aide d'Excel
Expérience de Python ou d'un autre outil de programmation pour la modélisation statistique
Familiarité avec Tableau ou tout autre outil de BI Une attitude positive et une bonne dose de curiosité naturelle
Il faut répondre aux questions et nos données ne vont pas s'analyser toutes seules. (Nous y travaillons.)
Un atout si tu as:
Une passion pour les jeux et une bonne connaissance de l'industrie des jeux.
Une compréhension de la science des données et des techniques d'apprentissage automatique
De l'expérience dans le travail avec de très grands ensembles de données et l'informatique distribuée (Hive/Hadoop)
Une familiarité avec les technologies de données en nuage telles que AWS, Azure, ou Databricks pour construire des pipelines et des tables de données
English Description:
The Senior Data Analyst I, Product & Experimentation within Mistplay's Data department will play a crucial role in enhancing Mistplay's business performance through insightful analysis and driving analytics strategy. Reporting to the Manager of Data Analytics & Experimentation, you will collaborate with Product Managers and data stakeholders to plan, conduct, and analyze A/B tests, and communicate the results of product experiments across the broader organization in order to inform the release of new product features.
What You'll Be Doing:
Conduct proactive analysis to identify actionable insights, including diving into the core product funnel, user cohorts, and analyzing user behaviour and app-interaction data, in order to identify areas of the user experience that can be improved upon to drive new business opportunities.
Design, orchestrate, and analyze the results of multivariate product experiments to help drive growth, improve existing product features, and test new areas of opportunity.
Conduct research to identify and develop appropriate methods for analyzing the effect of product experiments and new feature releases according to statistical best practices.
Contribute to the development of an experimentation driven culture at Mistplay through sharing the results, learnings, and recommendations from experiments to key stakeholders.
Collaborate with data, product, and engineering stakeholders to define business problems, scope out projects, identify risks and dependencies, and create execution plans.
Define KPIs for the company and build automated dashboards, reports, and models to enable teams at Mistplay to make better decisions.
What We're Looking For:
BA/BS in Computer Science, Math, Economics, Statistics, or other quantitative fields
4-5 years of work experience doing quantitative analysis (preferably in the tech industry) and a proven track record of impacting a business or product decisions
Pro-level ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses in simple, easy-to-understand ways, to a wide range of technical and non-technical audiences
Past experience in A/B testing and running controlled experiments
Strong foundational knowledge of core inferential statistics concepts (significance, power, confidence intervals, variance, etc.)
Experience implementing a wide variety of hypothesis testing techniques (t/z-tests, ANOVA, proportion tests, non-parametric tests, regression)
Fluency in SQL. Experience pulling highly dimensional and complex data, as well as modeling scenarios and sensitivity analysis using Excel
Experience with Python or another programming tool for statistical modeling
Familiarity with Tableau or any BI tool
Positive attitude and a healthy dose of natural curiosity. Questions have to be answered and our data isn't just going to analyze itself. (We're working on that.)
Bonus if you have:
A love of gaming and familiarity with the games industry
Understanding of data science and machine learning techniques
Experience working with very large data sets and distributed computing (Hive/Hadoop)
Familiarity with cloud data technologies such as AWS, Azure, or Databricks to build data pipelines & tables
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