Senior Data Scientist II

Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.

Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide.  Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.

French Job Description (English version is below ⬇️)

Le Principal en science des données jouera un rôle de soutien dans la recherche et la contribution à des solutions innovantes en matière d'IA. Tu seras rattaché à notre directeur de la science des données et de l'apprentissage automatique. En tant que stagiaire en science des données, tu seras confronté à des problèmes commerciaux et tu aideras à trouver des solutions aux principaux défis de l'industrie des jeux mobiles et de la technologie publicitaire. Tu aideras à formuler des énoncés de problèmes, à créer des prototypes, à les tester avec les parties prenantes et à travailler avec nos ingénieurs pour affiner la solution. Nous recherchons des stagiaires passionnés et motivés, désireux d'apprendre et de s'attaquer à des problèmes intéressants et ayant un impact.

Tes missions chez Mistplay

Mettre à l'épreuve tes connaissances en apprentissage automatique/apprentissage profond pour résoudre des problèmes commerciaux critiques et créer des produits d'IA dans un environnement de travail dynamique et en évolution rapide.

Diriger des projets d'apprentissage automatique impliquant une collaboration fréquente et proactive entre les équipes (produit, marketing, ingénierie, etc.) avec peu de supervision.

Travailler avec une base de données riche qui poussera ta créativité dans l'ingénierie de nouveaux modèles qui auront un impact direct sur l'entreprise.

Écrire un code concis et modulaire qui gère le nettoyage des données, l'EDA et la modélisation statistique ou d'apprentissage automatique.

Donner un retour d'information constructif sur les livrables de l'équipe, les flux de travail et notre pile technologique afin d'améliorer la qualité de notre travail.

Contribuer à la création d'une communauté de science des données en partageant tes idées sur les opportunités de science des données, en prenant la parole lors des démonstrations sprint, et en représentant Mistplay lors de conférences externes.

Ce que tu apporteras à Mistplay

Tu es en train de terminer ou tu as récemment terminé une maîtrise en science des données ou dans un domaine connexe tel que l'informatique, les statistiques ou les mathématiques.

Expérience démontrable du travail avec des ensembles de données réels et compétence en Python et ses paquets : NumPy, Pandas, Sci-kit Learn, PyTorch et Matplotlib.

Une bonne compréhension des différents modèles d'apprentissage automatique et des techniques statistiques.

Une attitude positive et une bonne dose de curiosité naturelle. Nous apprécions les individus qui ont envie de poser des questions et d'analyser des données pour découvrir des idées.

Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'adapter les styles de communication à différents publics.

Une expérience pratique en ingénierie de l'apprentissage automatique sera considérée comme un atout important

English Description:

The Senior Data Scientist II will play a supportive role in researching and contributing to innovative AI solutions. You will be reporting to our Director of Data Science and Machine Learning. As a Data Science team member, you will gain exposure to business problems and assist in building solutions to core challenges in the mobile gaming/AdTech industry. You will help in formulating problem statements, creating prototypes, testing them with stakeholders, and working with our engineers to refine the solution. We’re looking for passionate, driven interns who are eager to learn and take on interesting and impactful problems.

What you’ll do at Misplay

Challenge your knowledge of Machine Learning / Deep Learning to solve critical business problems and create AI products in a fast-paced, dynamic work environment

Lead machine learning projects involving frequent and proactive cross-team collaboration (Product, Marketing, Engineering, etc.) with minimal supervision

Work with a rich database that will push your creativity into engineering novel models that will have a direct impact on the company

Write concise, modular code that handles data cleaning, EDA and statistical or machine learning modeling

Give constructive feedback on squad deliverables, workflows, and our tech stack to improve the quality of our work

Help create a data science community by sharing your thoughts on data science opportunities, speaking at sprint demos, and representing Mistplay at external conferences

What you’ll bring to Mistplay

Candidates who are completing or have recently completed a Master's degree in Data Science or a related field such as Computer Science, Statistics, or Mathematics.

Demonstrable experience working with real datasets and proficiency in Python and its packages: NumPy, Pandas, Sci-kit Learn, PyTorch, and Matplotlib.

A strong understanding of various Machine Learning models and statistical techniques.

A positive attitude and a healthy dose of natural curiosity. We value individuals who are eager to ask questions and analyze data to uncover insights.

Excellent written and verbal communication skills, with the ability to adapt communication styles to different audiences.

Hands-on experience in Machine Learning Engineering will be considered a significant asset