Applied Research Engineer - Reinforcement Learning (Intern)

딥러닝 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 딥러닝 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 딥러닝 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : krafton.ai/ko/)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작 역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[Deep Learning 본부 비전]

크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
• 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend 개발 및 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용

[R&D]

Deep Learning 본부에서는 게임 제작 및 Virtual Friend 개발에 필요한 NLP, Vision & Animation, STT/TTS, 3D modeling, RL 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다. 또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하며 multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다.

[Culture Fit]

Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

[RL Game Agent Team]

RL Game Agent Team은 사내 게임에 강화학습을 적용하여 인게임 컨텐츠 및 봇을 만드는 일을 하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 현재 진행 중인 프로젝트에서 RL 봇 개발 관련 업무 진행
  • 학습 환경 세팅, 학습 관련 코드 개선 및 디버깅

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• AI, Computer Science 관련 전공 학사 이상의 학위 소유자
• Pytorch, Numpy 사용 가능
• Python multi-processing 사용 가능
• 강화학습 및 Policy Gradient 계열 알고리즘에 대한 기초 지식

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 강화학습 application 프로젝트 경험이 있으신 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
• 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
• 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다. 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 성적증명서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 East 타워

고용형태 

• 인턴 (3개월, 정규직 전환 비대상)