Machine Learning Engineer

6 Hours ago • All levels

Job Summary

Job Description

As an Ingénieur Machine Learning, you will be based in Elancourt, France, and will be responsible for developing target recognition solutions using AI/Machine Learning in a context of frugal data and transparency, with a focus on explainability of models. You will also be involved in the qualification processes of the developed algorithms and participate in interactions with the AI trust working group. You will present and justify the solutions to experts. You will also ensure the constraints of embeddability (SWAP) and verification. Furthermore, you will contribute to collaborations within the group and beyond, maintaining your network of experts and supporting doctoral students from the LATERAL common laboratory within the algorithms & digital axis.

Must have:

Master's degree (BAC +5) from an Engineering school or university.
Experience in the subject of explainability of AI algorithms.
Appetite for innovation and popularization of work.

Perks:

Success driven by technological excellence, your experience and our shared ambition.
An attractive remuneration package.
Continuous skills development: training courses, academies and internal communities.
An inclusive, benevolent environment respecting the balance of employees.
Recognized societal and environmental commitment.

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innovation

Job Details

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Dans ce cadre, vous serez rattaché au responsable de l’activité Traitement de l'Information qui est en charge du développement des solutions algorithmiques et de leur validation au sein du Secteur Electronique de Missiles.

Votre rôle consistera à développer des solutions de reconnaissance de cibles répondant au contexte opérationnel :

o En proposant des méthodes de type IA/Machine Learning dans un contexte de données frugales et de transparence. Un intérêt particulier sera porté à l'explicabilité des modèles. Il s'agira de proposer des solutions d'IA explicables

o En s'intéressant aux processus de qualification des algorithmes développés et en participant activement aux interactions avec le groupe de travail de confiance IA

o En Présentant et justifiant les solutions retenues auprès des experts étatiques/industriels o En s’assurant des contraintes d’embarcabilité (SWAP) et de vérification.

Contribuer à nos collaborations au sein du groupe (intra & inter Business) et au-delà

o En entretenant votre réseau d’experts au niveau du groupe o En accompagnant, en soutien des experts, les doctorants du laboratoire commun LATERAL au sein l’axe algorithmes & numériques

Votre profil

Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire

Vous avez une première expérience sur les sujets d'explicabilité des algorithmes d'IA.

Une appétence à l'innovation et à la vulgarisation des travaux.

Vous aimez travailler en équipe.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.