Consultant Senior IA | CDI | F/H

En tant que Data Scientist Senior dans les équipes Data & Analytics de PwC, votre mission sera de : 

• Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.  

• Concevoir des solutions Data Science et IA génératives de PwC pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients. 

• Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs. 

• Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité. 

• Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps 

Compétences techniques recommandées : 

• Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning 

• GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… 

• Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS 

• Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. 

• Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face 

• Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes 

Profil recherché :  

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA  

• Vous avez au minimum 3 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA  

• Vous avez envie de concevoir et d’orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle   

• Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français 

• Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. 

• Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) 

• Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile 

• Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.