Back-End Developer

6 Months ago • 3 Years + • $40,000 PA - $45,000 PA
Backend Development

Job Description

FullTruck seeks a Back-End Developer with a focus on Python to build intelligent systems revolutionizing logistics. Responsibilities include designing backend services and modules for AI agents, creating a recommendation system learning from logistical preferences and behaviors, working on scalable asynchronous systems handling millions of records, and designing backend architectures for intelligent human-machine interactions. Collaboration with product and frontend teams for rapid deployment is key.
Good To Have:
  • AI agent development (OpenAI/Gemini, LangChain, RAG)
  • Task queues, event-driven architecture, distributed systems
  • STEM degree
  • Logistics domain knowledge
  • English fluency
Must Have:
  • 3+ years backend development experience
  • Proficient in Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
  • REST API development, scalable systems
  • Experience or interest in AI agents, recommendation systems
Perks:
  • Contribute to industry transformation
  • Dynamic and collaborative environment
  • Professional growth through mentoring and training
  • Full remote work

Add these skills to join the top 1% applicants for this job

data-structures
postgresql
fastapi
back-end
python

Description

Siamo Edgemony, un'azienda nata come realtà di training, che si è specializzata nella creazione di un hub tecnologico in Sicilia e nel supportare i clienti nella selezione e formazione dei loro team.

Per il nostro cliente FULLTRUCK, siamo alla ricerca di un/una Back-End Developer con focus su Python, che abbia voglia di contribuire alla costruzione di sistemi intelligenti in grado di rivoluzionare la logistica.

About FullTruck

FullTruck è una tech company nel settore della logistica con una missione chiara: eliminare i viaggi a vuoto nel trasporto merci. Ogni giorno migliaia di camion viaggiano senza carico — un'enorme inefficienza economica ed ecologica. Noi vogliamo risolvere questo problema assicurando che ogni vettore riceva il carico giusto, al momento giusto.

Per farlo, stiamo sviluppando una piattaforma che combina data engineering, AI e sistemi di raccomandazione per ottimizzare il matching tra carichi e trasportatori. Al centro di tutto questo ci sono agenti AI capaci di ragionare, decidere e comunicare con i vettori su canali come WhatsApp, email o telefono.

Cosa farai

  • Progetterai servizi e moduli backend per alimentare i nostri agenti AI.
  • Collaborerai alla creazione di un sistema di raccomandazione che apprende dalle preferenze, comportamenti e contesto logistico.
  • Lavorerai su sistemi scalabili e asincroni, con particolare attenzione alla performance in presenza di milioni di record.
  • Parteciperai alla progettazione di nuove architetture backend per abilitare interazioni uomo-macchina intelligenti e fluide.
  • Collaborerai con il CPO, il team di prodotto e il team frontend per portare nuove funzionalità in produzione rapidamente.

Requirements

  • Hai almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo backend.
  • Hai una conoscenza approfondita di Python e dimestichezza con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL.
  • Hai esperienza nello sviluppo di API REST performanti e sistemi orientati alla scalabilità.
  • Hai esperienza pratica o forte interesse negli agenti AI, LLM, sistemi di raccomandazione o architetture multi-agente.
  • Ti entusiasma lavorare su problemi complessi con soluzioni eleganti, robuste e ben documentate.
  • Sei autonomo/a, curioso/a, ma anche capace di lavorare in squadra in modo collaborativo.

Nice to have

  • Esperienza concreta nello sviluppo o orchestrazione di agenti AI (es. OpenAI/Gemini agents, LangChain, RAG, etc).
  • Esperienza con task queue, event-driven architecture, sistemi distribuiti.
  • Laurea in discipline STEM.
  • Conoscenza del dominio logistico o interesse verso le dinamiche del mondo dei trasporti.
  • Buona conoscenza dell’inglese.

Benefits

  • L’opportunità di contribuire alla trasformazione di un intero settore, in modo concreto.
  • Un ambiente dinamico e collaborativo, dove sperimentare è la norma.
  • Crescita professionale attraverso mentoring e formazione continua.
  • Modalità di lavoro full remote, con incontri di persona circa 1–2 volte al mese (Torino, Milano, Genova)
  • RAL: 40.000€ - 45.000€

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