This role requires a Senior Data Engineer with proven experience in data engineering, data platforms, and cloud technologies. You'll be responsible for analyzing complex data-driven challenges, designing data architectures, and migrating existing solutions to the cloud. Experience with Python, Spark, Databricks, Azure Synapse, and SQL is essential.

Mimacom

<div class="css-ey7qxc"><div data-automation-id="jobPostingDescription" class="css-1pecvlg">Bei Mimacom sind wir der Zeit immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen, sei es im Bankwesen, im Einzelhandel, in der Produktion, in der Biowissenschaft oder in anderen Bereichen. Zurzeit prägen unsere Softwarelösungen das Leben von 50 Millionen Nutzern jeden Tag.Hinter jedem unserer Produkte steht eine brillante Gruppe von Menschen, die dieselben Werte teilen und gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen für reale Probleme arbeiten. Komm auch du zu Mimacom als Data Engineer (m/f/d) und lass uns gemeinsam etwas Erstaunliches schaffen!Was du dabei tust:Du bist leidenschaftlich darin, komplexe datengetriebene Fragestellungen zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen? Als Data Engineer (m/f/d) hilfst du unseren Kunden, ihren Weg zur modernen Datenplattform und zu State-of-the-Art-Architekturen und -Technologien zu ebnen. Zu deinen Aufgaben gehören dabei:<ul><li>Analysis &amp; Architektur: du übernimmst die Anforderungsanalyse und den Entwurf der Architektur sowie den Entwurf von Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub and Spoke, Lambda und Kappa</li><li>Migration: du übernimmst und überwachst die Migration vorhandener Data Analytics Lösungen in die Cloud</li><li>Hands-on Engineering: du bist verantwortlich für die Realisierung, Optimierung und den Betrieb von Datenplattformen</li><li>Beratung: Du berätst unsere Kunden rund um die Themen Datenverarbeitung, Cloud und DevOps und führst PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durch</li></ul>Was du dazu brauchst:Du bist strukturiert und analytisch im Umgang mit komplexen Datenbanken? Das Bearbeiten großer Datensätze bereitet dir keine Schwierigkeiten und du bringst innovative Lösungen in das Massendatengeschäft ein? Perfekt! Dann brauchst du auf der technischen Seite noch:<ul><li>Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches</li><li>Mehrjährige hands-on Erfahrung in der Softwareentwicklung, Data Science oder Data Engineering</li><li>Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark und SQL</li><li>Verständnis von Data Governance und Data Quality</li><li>Erfahrung mit Data Plattformen, Data Services und Architekturen</li><li>Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Providern (bspw. Azure Synapse, Azure Data Factory, AWS Redshift und Databricks sowie Azure DevOps)</li><li>Kollaboratives Arbeiten mit Git gehört für dich zum Alltag.</li></ul>Was dich erwartet:Als Teil unseres Teams bieten wir dir eine Vielzahl von Benefits, um dich bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen. Das kannst du erwarten, wenn du zu uns ins Team kommst:<ul><li>Moderner Stack: Python, Spark, Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Terraform, Pandas, Power BI, Java, Kafka u.v.m.</li><li>Impact: Einen Unterschied machen, indem du die Digitalisierung unserer renommierten Kunden vorantreibst</li><li>Karriereentwicklung &amp; Training: persönliche Entwicklung, Karrierewege, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen &amp; mehr!</li><li>Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, hybride und remote Arbeit</li><li>Unternehmenskultur: Direkte Kommunikation &amp; Feedbackkultur, jährliche Leistungs- und Gehaltsgespräche, hoher Qualitätsfokus, coole Events ("Thirsty Thursday", Mimacom Friday, Hackathons, Teambuilding, etc.)</li><li>Weitere Benefits: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Workation-Optionen, Choose your own device (Mac or Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 50€, Corporate Beneftis, Bezuschussung betriebliche Altersvorsorge</li></ul></div></div>