Data Scientist, Game Analytics (Tokyo Studio)

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About the job

Job Description

Niantic is seeking a Data Scientist to join their Tokyo Studio. This role will be crucial in supporting the development and growth of live games by analyzing and interpreting large datasets. The ideal candidate will be able to identify patterns, trends, and opportunities to improve game performance and user experience. They will also collaborate with cross-functional teams to define and prioritize data-driven goals and strategies. Key responsibilities include creating reports, dashboards, and visualizations to communicate insights and recommendations to internal and external stakeholders, developing and maintaining data models, algorithms, and statistical models to support predictive analytics and forecasting, and working with the game engineering team to ensure data quality, consistency, and accessibility for analysis.
Must have:
  • Fluent Japanese ability
  • Understanding of business intelligence concepts, methodologies, and tools
  • Experience with data analysis, statistical modeling, and data visualization using tools like Python, R, and SQL
  • Ability to translate complex data into actionable insights and recommendations
  • Experience working in cross-functional teams
  • Strong written and verbal communication skills
  • Passion for gaming and understanding of Niantic's games
Good to have:
  • Knowledge of Looker or similar business intelligence platforms
Not hearing back from companies?
Unlock the secrets to a successful job application and accelerate your journey to your next opportunity.

Nianticでは、データサイエンティストを募集しています。ライブゲームの開発および成長を支える重要な役割を担うデータサイエンティストには、大量のデータセットを分析・解釈し、ゲームのパフォーマンスやユーザー体験を向上させるための貴重なインサイトおよび提案が求められます。より効果的なコミュニケーションとデータに基づいたな意思決定に役立つため、統計的なスキルとBI(ビジネスインテリジェンス)の経験も役立ちます。また、Lookerに関する知識があると大きなプラスとなります。

 

【業務内容】

  • 複雑なデータセットを分析・解釈し、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、トレンド、機会を特定する。
  • ゲームデザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアなど、部門を横断してチームと協力し、データに基づいた目標と戦略を定義・優先順位付けする。
  • 内部・外部の関係者にインサイトおよび提案のための定期的なレポート、ダッシュボード、ビジュアライゼーションを作成・提供する。
  • 予測分析と予測をサポートするためにデータモデル、アルゴリズム、統計モデルを開発・維持する。
  • ゲームエンジニアリングチームと協力し、分析のためのデータの質、整合性のあるデータ、利用可能なデータを確保する。
  • データサイエンスとビジネスインテリジェンスの業界トレンド、最善の手法、新技術に常にアンテナを張る。
  • 週3(火、水、木)で出社必須。

 

応募資格  

  • 流暢な日本語能力
  • ビジネスインテリジェンスの概念、方法論、ツールに対する理解があること。(Lookerや類似のビジネスインテリジェンスプラットフォームに関する知識があると尚好ましい)
  • Python、R、SQLなどのツールを使用したデータ分析、統計モデル、データビジュアライゼーションの実績。
  • 複雑なデータから実用的なインサイトや提案に変換する能力。
  • 部門を横断するチームでの業務経験、書面および口頭でのコミュニケーション能力。
  • ゲームへの情熱やNianticのゲームに対する理解

私たちのチームに参加し、データサイエンスの専門知識を活かしてデータに基づく意思決定を促進し、プレイヤー体験の向上に貢献してくださることを楽しみにしています。

 

【企業概要】

株式会社 ナイアンティックは、『Pokémon GO』『ピクミンブルーム』『Monster Hunter Now』などを開発するNiantic,Inc.の日本法人です。

ARで現実を拡張し、日常をさらにカラフルで楽しいものに変え、新しい場所や人に出会うきっかけを作る。あなたもNianticのチームに参加して、何百万、何千万という数の方々に使っていただける製品やサービスを作る喜びを経験し、地球を新しいゲーム盤にしてみませんか?

Nianticは、世界で唯一の地球規模の AR プラットフォームを構築し、瞬く間に世界的超ヒットコンテンツとなった『Pokémon GO』は、10億以上のダウンロードを記録。世界でもっとも成功し収益を上げる AR 企業となりました。

わたしたちは、「外に出て、新しい発見をして、他の方々と現実世界でつながる」ことを使命に掲げ、より良いプロダクトを生み出すべく、AR 技術・AR製品の限界にチャレンジしています。

 

【採用情報】

Nianticでの採用に応募される方は、人種、肌の色、祖先、国籍、宗教、信条、年齢、性別(妊娠、出産、授乳または関連する病状を含む)、婚姻状況、身体的または精神的障害、病状、遺伝情報、軍人または退役軍人としての地位、性自認、性表現、性的指向、または適用される法律に基づくその他の保護カテゴリーに関係なく審査されます。Niantic, Inc.は、犯罪歴のある適格な応募者も適用される法律に従って審査します。求人の応募や面接の際に配慮を希望される場合は、採用担当者にご連絡ください。

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About The Company

Niantic inspires people to explore the world, together. Our mission is to use emerging augmented reality (AR) technology to enrich our experiences as human beings in the physical world. Originally formed at Google in 2011, we are now an independent company with a strong group of investors including Nintendo, The Pokémon Company, and Alsop Louie Partners. We have offices located in San Francisco, Sunnyvale, Seattle, Lawrence, Los Angeles, Tokyo, London, Hamburg, and Zurich. 

Sunnyvale, California, United States (Hybrid)

San Francisco, California, United States (Hybrid)

Seattle, Washington, United States (Hybrid)

Sunnyvale, California, United States (Hybrid)

San Francisco, California, United States (Hybrid)

London, England, United Kingdom (Hybrid)

London, England, United Kingdom (Hybrid)

San Francisco, California, United States (Hybrid)

San Francisco, California, United States (Hybrid)

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