Machine Learning Engineer Junior

Principales funciones

• Construir y mantener modelos (propensión, pérdida, etc.) de aprendizaje automático y estadísticos utilizando fuentes alternas (data alternativa), data transaccional y datos de Buró.
• Evaluar periódicamente el desempeño de los modelos entrenados
• Garantizar que los datos de entrenamiento utilizados cumplan con los estándares de Experian, levantar alertas y proponer posibles pasos de prevención y mitigación en caso de que esos estándares no se cumplan.
• Diagnóstico y resolución (propuesta e implementación) de problemas de baja precisión y categorización errónea, e implementación de medidas de mejora continua relacionadas.
• Documentar el proceso de modelado, prueba, codificación y la documentación necesaria para el soporte del modelo.
• Comunicación de incidentes y mejoras relacionados con equipos de desarrollo, infraestructura y anotación.

Experiencia profesional

• Profesional egresado de Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas o afines.

Experiencia Profesional

• 2 años de experiencia en Python, tanto la sintaxis propia de Python como también sus principales paquetes analíticos (Pandas, Numpy, MatplotLib)
• Conocimiento de herramientas analíticas y lenguajes de programación R, SQL (DQL, CTEs, agregaciones y funciones de ventana)
• Conocimiento de técnicas de visualización de datos y herramientas de BI como Power BI, o Amazon Quicksight.
• Conocimiento de conceptos y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Conocimientos intermedios de estadística y aprendizaje automático, y de sus métricas de desempeño, como precisión, recuperación, etc.
• Comprensión de conceptos de ciencia de datos, como sobreajuste, validación cruzada, división de datos de entrenamiento versus prueba, fuga de datos, etc.
• Experiencia en flujos de trabajo con control de versiones y CI/CD.
• Experiencia en desarrollo de proyectos de ciencia de datos bajo enfoques incrementales e iterativos.

idiomas

• Inglés intermedio-avanzado conversacional y de lectura técnica, mínimo B2.

habilidades blandas:

• Facilidad de expresión oral y escrita
• Pensamiento crítico
• Adaptabilidad para aprender y comprender nuevas tecnologías.

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