Data Engineer

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au sein de la Direction d’Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l’innovation et la performance.

Vous aurez pour mission principale :

• Conception et implémentation de systèmes data-intensive, et de pipeline de récupération, de traitement et de stockage de la donnée
• Développement de systèmes LLM, Multi-agents, RAG, …
• Passage en production de solutions data et IA
• Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les besoins métier
• Partage d’expérience sur des technologies ou des solutions liées à la data

Votre Profil

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d’une expérience d’au moins 2 ans dont une a minima une expérience data (Data Enginner, MLOps, data Science …).

Vous disposez des compétences suivantes :

• Maîtrise d’au moins un language orienté Data (Python, Julia, Scala…)
• Maîtrise du SQL, No-SQL ou Scripting.
• Notions de gestion de données à grande volumétries (« Big Data ») et technologies associées (Hadoop, Spark, Cassandra…)
• Connaissances des problématiques de scalabilité, de performance et de gestion de la donnée
• Autonomie et capacité à prendre des initiatives
• Une culture DevOps et des outils associés (Ansible, K8s…) et une connaissance des clouds publics (GCP, AWS…) sont un plus

Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.